需求调研
1 到 2 周。驻场访谈业务科室与一线岗位，输出断点清单与现状流程图，确认哪些问题值得用系统解决。
四条服务线，覆盖从立项调研、系统开发到上线运维的完整周期。可以整体承接，也可以只取其中一段——多数政企项目是从「先把一个闭环跑通」开始的。
按业务场景定制管理平台、移动端与数据接口，交付源代码与全套技术文档。
政企系统做不下去，通常不是功能不够，而是功能铺得太开、一次上线太多。我们习惯从最核心的一条业务链开始：比如巡查任务从派发、取证到整改复核整条走通，再逐步挂接台账、报表、考核等周边模块。
每个项目结束时一次性移交源代码、数据库脚本、接口文档与部署手册，不做技术绑定，客户可以自行接手，也可以交给我们继续运维。
梳理业务流程、识别数字化断点，输出可执行的分阶段建设路线图。
咨询阶段通常持续 2 到 4 周，最终交付的不是汇报 PPT，而是三份可执行文件：现状流程图与断点清单、分期建设路线图（含预算区间与工期估算）、以及一份需求基线说明书。
这三份文件是后续开发与验收的唯一依据，客户确认后需求冻结，开发中新增想法统一进入变更流程，避免边做边改导致返工。客户也可以只采购咨询服务，路线图交付后自行组织建设。
建设数据中台与可视化看板，让管理决策建立在同一套事实口径之上。
很多驾驶舱上线后没人看，原因是同一项指标在不同部门有不同算法，数字对不上，会议开成了口径之争。我们先做指标字典：每个指标写清取数来源、计算公式、责任部门与更新频率，确认后再按角色做看板。
看板默认只保留能触发动作的指标，不做装饰性图表。数据直接取自已有业务库与政务云，不要求基层重复填报。
7×24 监控、定期巡检、版本迭代，让系统长期稳定运行并持续产生价值。
我们为 10+ 个已交付系统提供长期运维：应用与数据库监控告警、每月一次巡检报告、每季度一次版本迭代，以及漏洞修复与等保整改配合。运维工单在同一个 OA 系统内流转，处理过程对客户全程可见。
响应标准写在合同里：重大故障 30 分钟内响应，4 小时内给出处理方案；一般故障 4 小时内响应，24 小时内闭环。
把智能应用接进已有业务系统，先把数据范围、权限边界与验收口径定下来。
不少 AI 项目卡在演示之后：演示里答得像样，正式用起来却没人敢信。我们先和业务部门确认三件事——允许查哪些数据、哪些结论必须有人复核、答错了要能追到哪一步。边界确认之后才选模型与交互方式，技术选型服从业务口径。
智能应用不另起一套账号与数据体系，而是复用既有系统的权限、接口与审计日志；取数与计算留在数据源侧，回答中的关键数字必须能回溯到当次查询结果。上线前用业务方确认的问题集逐条验收，之后口径变更也要重跑一遍。
想看具体机制与已落地的场景，可查看 AI 与智能体专题 。
一个中型项目的标准节奏，全程 4 到 6 个月，每个阶段都有可交付物；重复环节可按需启用 AI 协同交付。
1 到 2 周。驻场访谈业务科室与一线岗位，输出断点清单与现状流程图，确认哪些问题值得用系统解决。
2 到 3 周。输出功能架构、原型图与需求基线说明书，同步给出分期路线图与预算区间，客户确认后冻结需求。
6 到 10 周。两周一个迭代，每轮结束演示真实可用的系统，需求变更统一走变更流程并记录在案。
2 到 3 周。含功能测试、性能压测与安全扫描，按需求基线逐条核验，形成带签署意见的验收报告。
1 到 2 周。生产环境部署、数据迁移、历史数据清洗与操作培训，交付部署手册与运维账号清单。
上线后持续。每月巡检报告、每季度版本迭代，故障响应 30 分钟内到位，可按季度或年度签署运维合同。